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Agregador independente de pesquisas eleitorais brasileiras. Modelo de cinco camadas com correção de viés por instituto.

Dados: registros públicos do TSE PesqEle

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ResumoProbabilidadeMédiaPesosQualidadeHouse EffectsIntervalo
Simulações retrospectivas do 1º turno de 2026. Recalculadas com a base atual, estas estimativas não reproduzem necessariamente o modelo publicado antes da votação. Veja o balanço das pesquisas e da apuração.

Qualidade

Aqui vamos transformar histórico de erro em nota e peso para cada instituto.

Cobertura histórica e peso neutro.

O MAE histórico usa pesquisas conferidas, com os dois candidatos no mesmo cenário e coleta nos 14 dias anteriores ao pleito. O peso de qualidade permanece em 1 para todos os institutos, até a validação temporal do modelo. Um único ciclo não estabelece qualidade preditiva.

Regra

Como o peso é construído

MAE histórico por instituto nos ciclos 2014, 2018 e 2022.

peso_qualidade = 1: sem diferenciação por histórico ainda insuficiente.

Fallback para casas sem histórico: 1.

peso_total_final = recência * amostra * qualidade.

Líder ponderado

Lula

45.78%

Institutos com histórico

14

casas com alguma pesquisa histórica conferida; cobertura pode ser insuficiente

Melhor MAE

2.14

menor erro histórico observado

Referência

2026-10-03

data-base da camada de pesos

Resultado

Média ponderada com qualidade

Agregado descritivo com recência e amostra. O fator de qualidade é neutro; calibração e backtesting aguardam a etapa de validação dos modelos.

Lula

45.78%

média ponderada de 6 institutos

F. Bolsonaro

43.68%

média ponderada de 6 institutos

Rating

Qualidade por instituto

Esta tabela resume a nota histórica de cada instituto. Ela mostra o erro histórico, o viés médio e o peso de qualidade que entra na conta.
InstitutoMAE históricoViés históricoCiclosObs.Peso qualidade
MDA2.14-2.14241
AtlasIntel2.24+0.04121
Quaest2.89-2.32121
Ideia2.89-2.32121
Veritá3.27-2.37121
Paraná Pesquisas3.34-3.34241
Real Time Big Data3.66-3.66121
Futura3.77-3.77121
Ipec4.39-1.82121
Ipespe4.39-3.82121
Ibope

Auditoria

Peso final por instituto e candidato

Aqui aparece a combinação completa das camadas implementadas até agora. Você consegue ver onde o peso de qualidade reforça ou reduz o peso vindo de recência e amostra.
InstitutoCandidatoValorMAE hist.Viés hist.Peso recênciaPeso amostraPeso qualidadePeso finalHistórico
AtlasIntelLula472.24+0.040.92110.92fallback
AtlasIntelF. Bolsonaro44.12.24+0.040.92110.92fallback
DatafolhaLula454.77-3.9910.910.9com histórico
DatafolhaF. Bolsonaro424.77-3.9910.910.9com histórico
GerpLula44--0.920.710.64fallback
GerpF. Bolsonaro46--0.920.710.64fallback
MDALula47.82.14-2.140.920.6410.59com histórico
MDAF. Bolsonaro42.12.14-2.140.920.6410.59com histórico
PoderDataLula455.24-5.240.920.910.83com histórico
PoderDataF. Bolsonaro435.24-5.240.920.910.83com histórico
QuaestLula
4.66
-4.66
1
2
1
Datafolha4.77-3.99241
PoderData5.24-5.24241
FSB Pesquisa6.66-6.66121
46
2.89
-2.32
1
0.87
1
0.87
fallback
QuaestF. Bolsonaro452.89-2.3210.8710.87fallback