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Agregador independente de pesquisas eleitorais brasileiras. Modelo de cinco camadas com correção de viés por instituto.

Dados: registros públicos do TSE PesqEle

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ResumoProbabilidadeMédiaPesosQualidadeHouse EffectsIntervalo
Simulações retrospectivas do 1º turno de 2026. Recalculadas com a base atual, estas estimativas não reproduzem necessariamente o modelo publicado antes da votação. Veja o balanço das pesquisas e da apuração.

Incerteza

O intervalo de confiança de 95% é calculado como: média ± 1,96 × (desvio padrão / √n). Ele responde: se repetíssemos este agregado muitas vezes, em 95% das vezes o valor real estaria dentro desse intervalo.

Intervalo e incerteza do modelo.

A estimativa pontual esconde dispersão real entre institutos. Aqui mostramos a faixa plausível de cada candidato com base nos valores corrigidos por instituto, quantificando o desvio padrão e o intervalo de confiança de 95%.

Resumo

Estimativa com margem

Lula

49.72%[48.98% – 50.46%]

σ = 0.65pp · 3 institutos

F. Bolsonaro

46.16%[43.89% – 48.43%]

σ = 2.01pp · 3 institutos

Visualização

Dispersão dos institutos corrigidos

Cada ponto representa o valor corrigido de um instituto. A faixa sombreada é o IC 95%. A linha vertical é a estimativa central (média dos corrigidos).

Lula

IC 95%: 48.98% – 50.46%

42.24%47%52.24%

F. Bolsonaro

IC 95%: 43.89% – 48.43%

42.24%47%52.24%

Estatísticas

Métricas de dispersão por candidato

CandidatoMédiaDesvio padrão (σ)Erro padrãoIC 95% — pisoIC 95% — tetoAmplitude ICInstitutos (n)
Lula49.72%0.65pp0.38pp48.98%50.46%1.48pp3
F. Bolsonaro46.16%2.01pp1.16pp43.89%48.43%4.54pp3