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Agregador independente de pesquisas eleitorais brasileiras. Modelo de cinco camadas com correção de viés por instituto.

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ResumoProbabilidadeMédiaPesosQualidadeHouse EffectsIntervalo

Incerteza

O intervalo de confiança de 95% é calculado como: média ± 1,96 × (desvio padrão / √n). Ele responde: se repetíssemos este agregado muitas vezes, em 95% das vezes o valor real estaria dentro desse intervalo.

Intervalo e incerteza do modelo.

A estimativa pontual esconde dispersão real entre institutos. Aqui mostramos a faixa plausível de cada candidato com base nos valores corrigidos por instituto, quantificando o desvio padrão e o intervalo de confiança de 95%.

Resumo

Estimativa com margem

Lula

48.37%[44.9% – 51.84%]

σ = 5.61pp · 10 institutos

F. Bolsonaro

42.32%[39.28% – 45.36%]

σ = 4.89pp · 10 institutos

Visualização

Dispersão dos institutos corrigidos

Cada ponto representa o valor corrigido de um instituto. A faixa sombreada é o IC 95%. A linha vertical é a estimativa central (média dos corrigidos).

Lula

IC 95%: 44.9% – 51.84%

35.31%49%63.16%

F. Bolsonaro

IC 95%: 39.28% – 45.36%

35.31%49%63.16%

Estatísticas

Métricas de dispersão por candidato

CandidatoMédiaDesvio padrão (σ)Erro padrãoIC 95% — pisoIC 95% — tetoAmplitude ICInstitutos (n)
Lula48.37%5.61pp1.77pp44.9%51.84%6.94pp10
F. Bolsonaro42.32%4.89pp1.55pp39.28%45.36%6.08pp10