Resumo Probabilidade Média Pesos Qualidade House Effects Intervalo

Ajustes

House effects é o viés sistemático de um instituto especificamente para um candidato — diferente do viés geral da casa. Um instituto pode superestimar Lula em 2pp e subestimar o segundo colocado em 1pp, mesmo que seu erro médio geral seja próximo de zero.

House effects por candidato.

O viés médio geral de um instituto esconde diferenças importantes entre candidatos. Aqui separamos o house effect específico de cada casa para cada candidato, usando os ciclos históricos como base. Quando há observações suficientes, a correção candidato-a-candidato substitui o viés geral.

Detalhamento

Viés geral vs. house effect por candidato

Viés Candidato usa os dados históricos específicos daquele par instituto × candidato. Quando há menos de 2 observações históricas, o modelo faz fallback para o viés geral da casa.

Instituto	Candidato	Valor Original	Viés Geral	Viés Candidato	Dif. Correção	Corrigido (Geral)	Corrigido (HE)	Obs. Hist.
Datafolha	Lula	45%	-3.99	-3.99(fallback)	—	48.99%	48.99%	1
Datafolha	F. Bolsonaro	42%	-3.99	-3.99(fallback)	—	45.99%	45.99%	0
MDA	Lula	47.8%	-2.14	-2.14(fallback)	—	49.94%	49.94%	1
MDA	F. Bolsonaro	42.1%	-2.14	-2.14(fallback)	—	44.24%	44.24%	0
PoderData	Lula	45%	-5.24	-5.24(fallback)	—	50.24%	50.24%	1