Por que institutos apresentam resultados diferentes?
Entenda por que institutos de pesquisa apresentam resultados divergentes no mesmo período, o que é o House Effect e como as escolhas metodológicas impactam os números.
Neste artigo
É comum abrir dois portais de notícias no mesmo dia e ler manchetes opostas: um instituto coloca o Candidato A na frente, enquanto outro aponta a liderança do Candidato B. Mas por que os resultados dos institutos são diferentes, mesmo quando as pesquisas são feitas na mesma semana?
A resposta não é que alguém está "mentindo". Na verdade, a variação é o resultado natural de escolhas técnicas diferentes que cada instituto faz nos bastidores.
1. Diferentes Métodos de Coleta
Este é o fator número um. Como detalhamos em nosso artigo sobre pesquisa por telefone vs presencial, o método altera QUEM responde.
- Presenciais: Tendem a captar melhor a base da pirâmide social.
- Telefônicas: Costumam ouvir um público mais escolarizado ou urbano.
Se um instituto usa telefone e outro vai às ruas, os resultados vão ser diferentes, pois eles estão "pescando" em rios ligeiramente distintos.
2. Datas de Campo e o "Timing"
Uma pesquisa feita de segunda a quarta-feira pode não captar o impacto de um debate na TV que ocorreu na quinta-feira. Quando comparamos pesquisas, precisamos olhar as datas de coleta, e não a data de divulgação. O "sentimento da rua" pode mudar em 24 horas.
3. Questionários e Cenários
A ordem das perguntas e os nomes incluídos na lista mudam tudo. Se o Instituto A testa um cenário com 5 candidatos e o Instituto B testa com 10, os votos se dispersam de forma diferente. Além disso, a diferença entre espontânea e estimulada gera números que não podem ser comparados diretamente.
4. O que é o House Effect?
Na ciência política, chamamos de House Effect (Efeito de Casa) a tendência estatística constante de um instituto. É como se cada instituto tivesse uma "personalidade". Alguns historicamente captam melhor votos de direita, outros de esquerda, devido ao seu modelo de estratificação.
O House Effect não é um erro. É um viés sistemático que faz parte da metodologia da empresa. Por isso, a média agregada é tão importante: ela dilui os "efeitos de casa" individuais para encontrar o centro.
Tendência
Divergência de Casas
Resultados de dois institutos no mesmo período
Tendência
Tendência temporal — 1º turno
Linha suavizada sobre os dados brutos de todas as pesquisas registadas.
Linha contínua = resultado oficial TSE · Linha pontilhada = histórico suavizado · Pontos = pesquisas individuais
Linha suavizada (kernel gaussiano 30 dias) · Pontos = pesquisas individuais
Conclusão
Por que os resultados dos institutos são diferentes? Porque cada um usa um "termômetro" calibrado de forma distinta. A variação é saudável e esperada na ciência. O erro não é a divergência, mas sim tentar ler uma pesquisa isolada como se fosse a verdade absoluta.
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